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데이터 분석 3

[스트릿우먼파이터,스우파] 우승팀 예측하기

안녕하세요, 이승혁입니다. 지난 번 텍스트 분석 솔루션을 이용해 오징어 게임 국내/해외 시청자 반응 비교 분석 포스팅을 했는데요, 2차로 스트릿 우먼 파이터, 스우파의 6개 팀 중 우승 팀을 예측한 분석 영상을 유튜브에 업로드 했어요. 시청자 반응을 크롤링 하여 각 팀들에 대한 특징을 파악하고, 이에 따른 조회수를 통해 상위권 팀과 하위권 팀 분류, 그리고 데이터에서 등장한 키워드를 통해 우승 가능성이 높은 팀을 예측해 보았습니다. 하위권 팀 중 한 팀은 8화 예고편에서 탈락 위기의 팀으로 선정되어 분석 결과에 의미를 더할 수 있었는데요, 우승팀도 과연 분석한 결과와 일치할까요 ? 기대가됩니다. https://www.youtube.com/watch?v=8aGF9eqEZD4&t=8s

[Python algo] 중앙값 계산 | 중앙값 사용

안녕하세요. 이승혁 입니다. 오늘은 데이터의 중앙값을 구현해 보도록 하겠습니다. 중앙값이 무엇이고 언제 사용해야 하는지는 공부를 마쳤습니다. 중앙값에 대한 정보가 필요하신 분들은 아래 포스팅을 참고하시면 될 것 같습니다. 2021/01/06 - [데이터 분석] - [데이터 분석] 대푯값 | 평균 , 중앙값 , 최빈값 [데이터 분석] 대푯값 | 평균 , 중앙값 , 최빈값 데이터를 분석하는 과정 중 데이터 탐색은 매우 중요한 과정입니다. 한 집단의 특성을 수치로 나타내는 대표값들을 사용해 데이터를 살펴보는 순서는 다음과 같습니다. 평균 ---> 중앙값 ---> 최 lsh-story.tistory.com ## 중앙값 ? 데이터를 순차적으로 나열 , 가장 가운데에 있는 값입니다. 이상치에 대한 영향이 적습니다...

알고리즘 2021.01.20

Pandas - 데이터 분석

안녕하세요. 이승혁입니다. 판다스를 사용해서 csv, 엑셀, Json 등의 파일을 읽어옵니다. DataFrame 형태의 데이터를 확인할 수 있는 코드를 실습해 보겠습니다. ## 파일 읽기(read) 1. csv - pd.read_csv('경로/파일명') 2. excel - pd.read_excel('경로/파일명) 3. Json - pd.read_json('경로/파일명') 4. html - pd.read_html('경로/파일명') ## 파일 저장하기(save) 1. csv - pd.to_csv('경로/파일명') 2. excel - pd.to_excel('경로/파일명) 3. 하나의 액셀, 여러 데이터프레임 - pd.ExcelWriter('경로/파일명') 4. Json - pd.to_json('경로/파일명')..

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