빅데이터, 인공지능, 프로그래밍, 취미

안녕하세요 오늘은 지난 시간에 다루었던 Dataframe의 행, 열, 값을 수정하는 실습을 진행하겠습니다. ### Datafram 열 추가 컬럼(column)추가 라고 생각하시면 됩니다. 머신러닝의 정확도를 개선할 파생 변수 생성 데이터 프레임의 마지막 열에 덧 붙이듯 새로운 열을 추가합니다. 모든 행에 같은 값이 입력됩니다. import pandas as pd data = {'수학':[90,80,70],'영어':[98,89,95],'음악':[85,95,100],'체육':[100,90,90]} df=pd.DataFrame(data,index=['재훈','민수','한빛']) # 새로운 열 생성 df['국어']=80 df # '총합' 칼럼 새로 만들기 df['총합']=df.sum(axis=1).values ..

안녕하세요 이승혁입니다. 이번 포스팅은 판다스의 자료구조 series , dataframe 중 dataframe에 대해 해보겠습니다. ※ pandas series ? 인덱스 : 값의 1:1 대응으로 이루어진 1차월 배열 자료구조였습니다! 인덱스는 정수형 인덱스, 인덱스 이름 두 가지 종류가 있고 인덱스를 사용해 데이터 값을 한개 , 여러개, 혹은 범위를 지정하여 구할 수 있었습니다. 시리즈를 생성할 때 인덱스를 부여할 수 도 있고 , 인덱스 속성을 사용해 나중에 리스트로 지정할 수도 있었습니다. ### Pandas Dataframe 판다스 데이터 프레임은 2차원 배열입니다. 흔히 생각하시는 엑셀의 구조를 생각하시면 됩니다. 오라클과 같은 관계형 데이터베이스(RDBMS)등 여러 분야에 걸쳐 사용되는 자료형..

안녕하세요. 이승혁입니다. 판다스 라이브러리에 대해 공부한 내용을 공유하겠습니다. ※ Pandas Library 데이터 분석 라이브러리 데이터 수집, 정리에 최적화된 도구 오픈소스로 무료로 사용 가능 - 파이썬 내장함수 가장 배우기 쉬운 언어인 파이썬 기반 ### 데이터 분석 과정과 사용 라이브러리 1. 데이터 수집 , 설명 - Pandas 2. 데이터 탐색 및 시각화 - Pandas , matplotlib , seaborn 3. 머신러닝 모델 훈련 - sklearn 4. 머신러닝 모델 평가 - Pandas 5. 머신러닝 모델 성능 개선 - Pandas ※ Pandas 자료구조 분석을 위해 다양한 소스로 다양한 형태의 데이터들이 수집됩니다. 서로 다른 형식의 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 동일한 구..