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데이터 시각화 2

[Pandas] 데이터 시각화 | Matplotlib | 히스토그램 | 산점도

# 히스토그램 그래프 단변수 데이터 빈도수를 그래프로 나타냅니다. 즉, 하나의 변수인 데이터를 같은 여러 구간으로 나누고 구간 내 속한 데이터 개수를 사용해 그래프를 그립니다. 보통 히스토그램에서 가로축이 계급, 세로축이 도수를 뜻합니다. 계급(변수의 구간)은 서로 겹치지 않고, 붙어있어야 합니다. 일반 막대 그래프는 가로축(변수의 구간)은 생각하지 않고 세로축의 높이만 생각하며 그래프를 확인합니다. 히스토 그램 그래프는 가로축과 세로축을 함께 생각하며 그래프를 확인합니다. 계급 : 변수의 구간 도수 : 그 사건이 일어난 횟수 , 계급에 속하는 자료의 수 도수 분포 : 표본의 다양한 산출 분포를 보여주는 목록 계급 도수 160 미만 8 165 미만 15 170 미만 22 175 미..

Pandas - 통계 함수 max min corr

산술 데이터를 갖는 DataFrame의 열에 통계 함수를 적용해 결과를 확인합니다. 특정 열에 적용할 수 있습니다. # mean - 평균값 산술 데이터를 갖는 각 열에 대한 평균값을 시리즈 객체로 반환 # median - 중앙값 데이터의 모든 열의 중앙값을 시리즈 객체로 반환 # max , min - 최대값 , 최소값 각 열 데이터의 최대값과 최소값을 반환 # std - 표준 편차 각 열 데이터의 1 표준 편차 값을 시리즈 객체로 반환합니다. 스칼라 값인 경우 float 유형으로 반환합니다. # corr - 상관계수 두 열 간의 상관계수를 반환합니다. 상관 계수의 범위는 -1

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