빅데이터, 인공지능, 프로그래밍, 취미

# 히스토그램 그래프 단변수 데이터 빈도수를 그래프로 나타냅니다. 즉, 하나의 변수인 데이터를 같은 여러 구간으로 나누고 구간 내 속한 데이터 개수를 사용해 그래프를 그립니다. 보통 히스토그램에서 가로축이 계급, 세로축이 도수를 뜻합니다. 계급(변수의 구간)은 서로 겹치지 않고, 붙어있어야 합니다. 일반 막대 그래프는 가로축(변수의 구간)은 생각하지 않고 세로축의 높이만 생각하며 그래프를 확인합니다. 히스토 그램 그래프는 가로축과 세로축을 함께 생각하며 그래프를 확인합니다. 계급 : 변수의 구간 도수 : 그 사건이 일어난 횟수 , 계급에 속하는 자료의 수 도수 분포 : 표본의 다양한 산출 분포를 보여주는 목록 계급 도수 160 미만 8 165 미만 15 170 미만 22 175 미..

지난 포스팅에서는 그래프를 분할, 누적 및 꾸미는 방법을 알아봤습니다. 이번 시간에는 다양한 그래프를 그래는 방법을 공부하도록 하겠습니다. # 면적 그래프 면적 그래프는 선 그래프와 x축 사이에 색을 입힙니다. 선이나 점이 아닌 도형의 면적을 이용 통계 수치의 크기를 나타냅니다. 선or 막대 그래프 -> 변화의 추이를 살펴보는데 유용 면적 그래프 -> 두 개 이상의 자료 비교시 유용 투명도(alpha), 누적여부(stacked) 등의 옵션을 사용할 수 있습니다. 누적 여부는 각 열의 선 그래프를 다른 열에 쌓아 올리는 방식입니다. ㆍstacked=True 분기별 판매량과 같은 수치를 누적해서 확인할 때 사용합니다. ㆍstacked=False 분기별 판매량과 같은 수치를 비교할 때 사용합니다. import..