데이터를 분석할 때 필요하다고 느낀 부분들을 공부하려 합니다. 데이터의 확률, 분포, 예측을 할 때 필요한 확률과 통계에 대한 개념을 공부하고 이를 간단하게 정리하여 공유하려고 합니다. ## 확률 변수(Random Variable) 표본 공간 : 발생 가능한 모든 결과들의 집합 확률 변수 : 표본 공간의 각 원소에 하나의 확률을 대응시킬 때 그 실수를 확률변수라고 합니다. 확률 변수는 하나의 원소를 확률에 대응시키므로 함수라고 할 수 있습니다. 일반적으로 X로 나타냅니다. 표본 공간의 각 사건에 대한
