※ 합성곱(Convolution) ? 이미지의 형상을 무시하지 않고 이미지를 그대로 인공 신경망이 학습할 수 있게 해주는 수학 행렬 연산입니다. 합성곱에서 원본 이미지는 학습해야할 사진 데이터(행렬로 변환) 필터(filter)는 원본 이미지에서 특징을 잡아내는데 사용되는 행렬입니다. 특징을 잡아서 feature map을 생성해 원본이미지의 형태를 이해하는 것입니다. 즉, 이미지의 특징을 추출하는 것으로 생각하시면 됩니다. 행렬곱 연산입니다. 위의 예시에서 크게 4번 이루어집니다. 색깔 별 구역의 (3x3) 행렬과 필터가 각각 연산되어 15 , 16 , 6 , 15 라는 결과로 (2x2) 행렬이 만들어집니다. 4x4 의 행렬이 2x2 행렬로 크기가 작아지고, 4x4 행렬의 특징을 가지고 있습니다. 이는 나..