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분산 표준편차 개념 2

[Python algo] 분산 구하기 | 표준편차 구하기

안녕하세요. 분산 / 표준편차 값들은 데이터의 퍼짐을 파악하기 위해 필요한 값입니다. # 분산 ? 표준편차 ? 2021/01/21 - [데이터 분석] - [데이터 분석] 표준편차 | 분산 [데이터 분석] 표준편차 | 분산 안녕하세요 지난 데이터 분석 포스팅 시간에는 대푯값에 대해 공부했습니다. 평균 / 중앙값 / 최빈값 각 의미와 사용시 장단점을 알아보았습니다. # 데이터 탐색 순서 평균값 -> 중앙값 -> 최빈 lsh-story.tistory.com 파이썬에는 분산 , 표준편차를 구하는 다양하고 편한 함수들이 있습니다. Numpy , pandas , math 등 다양한 모듈을 사용하면 분산과 표준편차를 쉽고 간단하게 구할 수 있습니다. 하지만 직접 분산과 표준편차를 구할 수 있는 코드를 구현하면서 분산..

알고리즘 2021.01.21

[데이터 분석] 표준편차 | 분산

안녕하세요 지난 데이터 분석 포스팅 시간에는 대푯값에 대해 공부했습니다. 평균 / 중앙값 / 최빈값 각 의미와 사용시 장단점을 알아보았습니다. # 데이터 탐색 순서 평균값 -> 중앙값 -> 최빈값 -> | 범위 -> 사분위수 범위 -> 분산값 -> 표준편차값 데이터 중심 어디 ? 데이터 분포 파악 # 자료의 특징을 알아보는 2가지 방법 대푯값 & 산포도 대푯값은 자료들의 중심에 관한 위치를 나타내는 값으로 생각할 수 있습니다. 산포도는 자료들이 대푯값을 중심으로 흩어진 정도를 나타내는 값입니다. # 산포도 대푯값을 중심으로 자료들이 퍼진 정도입니다. 수치가 작을수록 대푯값에 가깝게 뭉쳐있습니다. 수치가 클 수록 대푯값에 멀리 흩어져 있습니다. 데이터의 평균이 같더라도 산포도를 통해 데이터의 퍼짐 정도를 ..

데이터 분석 2021.01.21
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