빅데이터, 인공지능, 프로그래밍, 취미

안녕하세요 이승혁입니다. 오늘은 판다스의 내장 그래프를 이용해 데이터를 시각화 하겠습니다. 데이터를 분석해보면서 시각화가 정말 중요하단 것을 느꼈습니다. 내가 이해하기에도, 남을 이해시키기에도 가장 좋은 방법이었습니다. 데이터를 간략하고 예쁘게 시각화 할 수 있는 능력은 데이터 분석가에게 필수라고 생각합니다. ## 판다스 내장 그래프 판다스는 데이터를 시각화 하는 라이브러리인 Matplotlib의 기능을 일부분 내장하고 있습니다. 별도로 import 하지 않아도 간단하게 데이터를 그래프로 표현할 수 있습니다. Option 종류 Option 종류 'line' 선 그래프 'kde' 커널 밀도 그래프 'bar' 막대 그래프 - 수직 'area' 면적 그래프 'barh' 막대 그래프 - 수평 'pie' 원형 그..

안녕하세요 오늘은 지난 시간에 다루었던 Dataframe의 행, 열, 값을 수정하는 실습을 진행하겠습니다. ### Datafram 열 추가 컬럼(column)추가 라고 생각하시면 됩니다. 머신러닝의 정확도를 개선할 파생 변수 생성 데이터 프레임의 마지막 열에 덧 붙이듯 새로운 열을 추가합니다. 모든 행에 같은 값이 입력됩니다. import pandas as pd data = {'수학':[90,80,70],'영어':[98,89,95],'음악':[85,95,100],'체육':[100,90,90]} df=pd.DataFrame(data,index=['재훈','민수','한빛']) # 새로운 열 생성 df['국어']=80 df # '총합' 칼럼 새로 만들기 df['총합']=df.sum(axis=1).values ..