빅데이터, 인공지능, 프로그래밍, 취미

데이터를 분석하는 과정 중 데이터 탐색은 매우 중요한 과정입니다. 한 집단의 특성을 수치로 나타내는 대표값들을 사용해 데이터를 살펴보는 순서는 다음과 같습니다. 평균 ---> 중앙값 ---> 최빈값 ---> 범위 ---> 사분위수범위 ---> 분산 ---> 표준편차 대표값을 제대로 활용하기 위해서는 값들에 대한 충분한 이해가 필요합니다. 수치 사용 이유 수치 사용 시기 수치의 의미 여러 가지 상황에서 적절한 수치를 사용할 줄 알아야 합니다. ### 평균 # 산술 평균 데이터의 합/데이터 개수 조사 대상의 값을 모두 더해 대상의 수로 나누는 방식입니다. 큰 값에서 작은 값으로 이동하여 전체적으로 공평하게 분배했을 때의 양이다. 사용 : 데이터의 평균적인 수치를 확인할 때 사용 단점 : 이상치가 있는 경우 ..

산술 데이터를 갖는 DataFrame의 열에 통계 함수를 적용해 결과를 확인합니다. 특정 열에 적용할 수 있습니다. # mean - 평균값 산술 데이터를 갖는 각 열에 대한 평균값을 시리즈 객체로 반환 # median - 중앙값 데이터의 모든 열의 중앙값을 시리즈 객체로 반환 # max , min - 최대값 , 최소값 각 열 데이터의 최대값과 최소값을 반환 # std - 표준 편차 각 열 데이터의 1 표준 편차 값을 시리즈 객체로 반환합니다. 스칼라 값인 경우 float 유형으로 반환합니다. # corr - 상관계수 두 열 간의 상관계수를 반환합니다. 상관 계수의 범위는 -1

안녕하세요. 이승혁 입니다. 지난 포스팅에서 동전의 앞면, 뒷면에 대한 확률을 확인해 봤습니다. 이전 게시글을 읽고 오시면 생략한 부분들에 대한 설명이 나와있습니다. 2021/01/04 - [알고리즘] - [Python&SQL] 동전의 앞면이 나올 확률은 ? Random [Python&SQL] 동전의 앞면이 나올 확률은 ? Random 동전을 던졌을 때 앞면이 나올 확률은 어떻게 될까요? 숫자를 사용해서 확률을 구해보겠습니다. 0 : 동전의 뒷면 1 : 동전의 앞면 0 , 1 중 랜덤으로 하나를 선택할 확률은 동전을 던졌을 때 앞면과 lsh-story.tistory.com 오늘은 주사위를 사용해 확률을 확인해 보도록 하겠습니다! # 주사위 1회 던지기 import random print('주사위를 던집니..

텐서플로우 실습을 위해서 가상환경을 새로 생성했습니다. 필요한 모듈 설치 후 쥬피터 노트북을 실행했습니다. kernel dead 표시와 함께 다음 에러가 발생했습니다. # ImportError: No module named 'win32api' 해결 : pypiwin32 설치 anaconda prompt 실행 -> actiave 실행 환경 -> pip install pypiwin32 -> 쥬피터 노트북 정상적으로 쥬피터 노트북을 사용할 수 있습니다.

안녕하세요! 텐서플로우 1.x 버전 실습을 위한 환경을 구성하도록 하겠습니다. 1. 가상환경 설정하기 conda create -n tensorflow1_study python=3.5 tensorflow1.x 버전을 사용하기 위해서 파이썬 3.5 버전으로 설치 설치 중 [y/n] ? 물음에 y 입력해 주어야 진행됩니다 2. 가상환경 실행 activate tensorflow1_study (base) -> (tensorflow1_study)로 변경되었다면 정상적으로 실행된 것입니다. 3. Tensorflow install pip install tensorflow==1.4.0 4. 커널 설치 4-1. conda install ipykernel 4-2. python -m ipykernel install --use..

동전을 던졌을 때 앞면이 나올 확률은 어떻게 될까요? 숫자를 사용해서 확률을 구해보겠습니다. 0 : 동전의 뒷면 1 : 동전의 앞면 0 , 1 중 랜덤으로 하나를 선택할 확률은 동전을 던졌을 때 앞면과 뒷면이 나올 확률과 같습니다. ### Python 동전 앞면 나올 확률 구하기 ## Random module 파이썬의 랜덤 모듈을 사용합니다. 자세한 내용은 아래 주소에서 확인할 수 있습니다! https://docs.python.org/3/library/random.html random — Generate pseudo-random numbers — Python 3.9.1 documentation random — Generate pseudo-random numbers Source code: Lib/rando..

안녕하세요 오늘은 파이썬 코드와 오라클 SQL 쿼리를 사용해 팩토리얼을 구현해 보도록 하겠습니다. 또, 재귀 함수에 대해 알아보고 재귀 함수를 사용해 팩토리얼을 구현하도록 하겠습니다. ### 재귀(Recursive) , 재귀 함수(recursive function) ? 어떤 사건이 자기 자신을 포함하고 다시 자기 자신을 사용하여 정의될 때 재귀적(recursive)이라고 합니다. 즉, 재귀 함수는 자기 자신을 다시 호출해 작업하는 함수입니다. ## 계승(factorial) ? 1부터 n개의 양의 정수를 모두 곱한 것을 n계승(팩토리얼)이라고 합니다. n 팩토리얼은 n!로 나타낼 수 있습니다. ## 로그의 성질 다음 로그의 성질을 사용해서 오늘 코드를 구현할 것입니다. 1. 밑이 같은 로그의 합은 진수의 ..

안녕하세요. 이승혁입니다. 판다스를 사용해서 csv, 엑셀, Json 등의 파일을 읽어옵니다. DataFrame 형태의 데이터를 확인할 수 있는 코드를 실습해 보겠습니다. ## 파일 읽기(read) 1. csv - pd.read_csv('경로/파일명') 2. excel - pd.read_excel('경로/파일명) 3. Json - pd.read_json('경로/파일명') 4. html - pd.read_html('경로/파일명') ## 파일 저장하기(save) 1. csv - pd.to_csv('경로/파일명') 2. excel - pd.to_excel('경로/파일명) 3. 하나의 액셀, 여러 데이터프레임 - pd.ExcelWriter('경로/파일명') 4. Json - pd.to_json('경로/파일명')..

안녕하세요 파이썬으로 소인수를 분해하는 코드를 작성해보았습니다. ### 소인수 분해 ? 합성수를 소수의 곱으로 나타내는 것입니다. 6 합성수는 2 x 3 18 합성수는 2 x 3 x 3 51 합성수는 3 x 17 위 예시와 같이 소수로만 나타내는 작업입니다. def get_prime_factor(num): from collections import defaultdict dic=defaultdict(int) d=2 while d

Python을 사용해 최소공배수를 구해보겠습니다. ### 최소공배수 ? 위키피디아 정의 수론에서, 여러 개의 정수/다항식/환의 원소의 공배수(common multiple)는 그들 모두의 배수가 되는 정수/다항식/환의 원소이다. 최소공배수(least/lowest common multiple, LCM)는 양의 공배수 가운데 가장 작은 하나이다. 유클리드 정역에서 0으로 나누기를 정의하지 않으므로, 이 정의는 오직 다루고자 하는 정수들이 0이 아닐 때 의미가 있다. 출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%B5%9C%EC%86%8C%EA%B3%B5%EB%B0%B0%EC%88%98 common multiple : 공통 배수 least commun multiple : 최소 공통 배수 ..