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안녕하세요 이승혁입니다! 지난 포스팅에서 텐서플로우에 대해 간단하게 ? 알아볼 수 있었습니다! 2021/01/15 - [딥러닝/Tensorflow] - [Tensorflow] Tensor ? Tensorflow ? [Tensorflow] Tensor ? Tensorflow ? ## Tensor ? 딥러닝에서 데이터를 표현하는 일반적인 방법입니다. 행렬로 표현할 수 있는 2차원 테이블 -> 높은 차원으로 확장합니다. 다차원 배열 # 이미지 RGB = Red, Green, Blue 에 대한 세 가지 값으로 lsh-story.tistory.com 이번 시간에는 텐서플로우의 연산을 실습해 보도록 하겠습니다! 텐서플로의 연산 그래프는 어떤 연산을 할 지 정의한 후 외부 매커니즘을 통해 그 연산을 실행시키는 구조입..

## Tensor ? 딥러닝에서 데이터를 표현하는 일반적인 방법입니다. 행렬로 표현할 수 있는 2차원 테이블 -> 높은 차원으로 확장합니다. 다차원 배열 # 이미지 RGB = Red, Green, Blue 에 대한 세 가지 값으로 나타냅니다. 이를 텐서(3차원 값을 가지는 배열)로 나타낼 수 있습니다. ## Tensorflow? 데이터(Tensor) 흐름 그래프를 기반으로 하는 SW 프레임 워크입니다. 머신러닝 알고리즘 중 심층 신경망(Deep Neural Network)을 구현하기 위한 인터페이스가 주 목적입니다. 그래프를 구성하는 부분과, 그래프를 실행하는 부분으로 구성됩니다. 이식성 : 연산 그래프를 다양한 환경, 하드웨어 플랫폼에서 실행 가능 동일 코드 사용해 여러 컴퓨터 클러스터상 분산 처리 신..

안녕하세요. 이승혁입니다. 파이썬과 Oracle SQL을 사용해 각 자리수의 합을 구해보도록 하겠습니다. 간단하게 구현할 수 있는 알고리즘으로 , 여러 방법으로 구현이 가능합니다. ## 각 자리수 출력하기 파이썬에선 슬라이싱 , SQL에서는 substr 함수가 있었습니다. 파이썬의 len 함수, SQL의 length 함수를 구하면 문자의 길이를 구할 수 있습니다. 이것만 알면 알고리즘은 벌써 머리속에 구현이 되었다고 생각합니다. ### Python 각자리수 합 구하기 데이터는 문자형인 경우가 많습니다. 따라서 실습 데이터도 문자형으로 사용하겠습니다. for문과 len함수를 사용해 데이터를 출력해 봅니다. data='1024' for i in range(len(data)): print(data[i]) 이제..

한 상자에 6개의 물건이 들어있다. 그 중 2개가 불량품입니다. 3개를 추출했을 때 적어도 1개의 불량품이 발견될 확률은 ? 어렸을 때 수학 시간에 많이 다루어 보았던 문제입니다. 적어도 1개 확률 = 1 - 모두 아닐 확률 공식으로 구했던 것 같습니다. 다시 알아보도록 하겠습니다. ## 베르누이 / 베르누이 확률 ? # 베르누이 시행 실험 / 관찰의 결과로 발생 가능한 사상이 단 두가지인 경우 ex) 실패 or 성공 / 정상 or 비정상 / 양품 or 불량품 # 베르누이 시행 조건 1. 시행 결과를 확률변수 X , X = 0 or 1 1은 사상의 성공 , 0은 사상의 실패로 흔히 사용합니다. 2. 각 실험에서 성공할 확률은 p, 실패할 확률은 1-p로 일정합니다. 성공 확률과 실패 확률의 합은 1입니다..

Oracle SQL Matplotlib는 한글 폰트를 지원하지 않습니다. 한글로 출력되어야 하는 부분은 네모 박스로 표시되게 됩니다. Matplotlib를 사용하는 파이썬 프로그램의 앞에 한글 폰트를 지정하는 코드를 추가합니다. 다음 알집 파일을 해제하면 한글 폰트가 있습니다. from matplotlib import font_manager,rc font_path="d:\\판다스 실습\\korean.ttf" font_name=font_manager.FontProperties(fname=font_path).get_name() rc('font',family=font_name) 위 코드를 실행시킵니다. 다시 그래프를 그려보면 한글이 정상적으로 출력됩니다. ### MAC OS 한글 폰트 맥 os 한글 폰트 오류..

Oracle SQL 데이터 분석에서 다루는 데이터의 종류는 매우 다양합니다. 따라서 다양한 종류에 따라 알맞은 시각화 방법을 알아야 합니다. Matplotlib 모듈은 평면 그래프에 대한 다양한 포맷, 시각화 기능을 제공합니다. # 선 그래프 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ## 데이터 전처리 df=pd.read_excel('d:\\판다스 실습\\인구수데이터.xlsx') df.fillna(method='ffill',inplace=True) mask=(df['전출지별']=='서울특별시') &(df['전입지별']!='서울특별시') df2=df[mask] df2.drop('전출지별',axis=1,inplace=True) df2.rename({'전입지..

안녕하세요. 이승혁입니다. 오늘은 몬테 카를로 방법(Monte Carlo method)을 사용해 원주율(3.14......)을 구해보도록 하겠습니다. ### 몬테 카를로 방법(Monte Carlo method) ? 난수를 생성해 함수의 값을 확률적으로 계산하는 방법 계산하려는 값이 닫힌 형식으로 표현되지 않거나 복잡한 경우에 근사적으로 계산할 때 사용됩니다. 원주율과 같이 딱 하나의 값으로 수렴하지 않는 경우에 사용합니다. ## 원 그리기 반지름 r, 중심이 (a, b) 인 원의 방정식은 (x - a)2 + (y - b)2 = r2 입니다. 반지름 1 , 중심 (0,0) 인 원의 식은 어떻게 될까요 ? x^2 + y^2 = 1 파이썬으로 그려서 확인해 보도록 하겠습니다. import matplotlib...

안녕하세요!! 오늘은 정말 맛있게 먹은 숨은 맛집을 소개해드리겠습니다. " 경기도 화성 동탄 " " 한여사 등갈비 앤 함흥냉면 " 무더운 여름엔 시원한 " 함흥 냉면 " 요즘같이 쌀쌀한 날씨엔 따뜻한 " 갈비탕 " 1년 내내 즐길 수 있는 맛집입니다!! 내돈내산은 아니고 엄돈엄산입니다. 저희 어머니가 사주셨습니다. 전날 과음 후 해장으로 함흥 냉면 먹으러 자주 가던 가게였는데 어느날부터 갈비탕, 사태탕 등 다양한 메뉴가 추가됐더라구요!! 메뉴가 엄청 다양하죠 ? 떡갈비도 정말 맛있더라구요 제가 해장하면서 찍었던 사진입니다 ㅎㅎ 급하게 먹느라 인증용으로 한 장 밖에 남은게 없네요 그리고 몇 일 전 새로운 메뉴를 포장해 봤습니다! 갈비탕 / 사태탕 / 우거지 갈비탕 총 세 가지 메뉴를 포장해 왔고 모두 성공..

1 2 3 4 5 6 8 9 10 " 다음 중 빠진 수는 무엇일까요 ? " 7 작은 범위이기에 눈으로 금방 파악 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 26 27 28 29 30 그럼 조금 더 많은 30개 입니다. 벌써 보기가 싫어졌습니다. 심지어 정렬이 잘 되어 있어서 확인하기 더 편합니다. 실제 데이터는 ? 훨씬 큰 데이터 정렬 되지 않은 데이터 지저분한 데이터 우리가 다룰 데이터는 예쁘고 깔끔하지 않습니다. 다양한 데이터를 만지는 연습을 하는 것이 좋다고 생각합니다. ### Python 빠진 수 찾기 데이터 : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8 , 9, 10] 해당 범위에서 빠진 번호를 찾는 알고리즘을 구현해 보도록 하겠..

안녕하세요 이승혁입니다. 오늘은 판다스의 내장 그래프를 이용해 데이터를 시각화 하겠습니다. 데이터를 분석해보면서 시각화가 정말 중요하단 것을 느꼈습니다. 내가 이해하기에도, 남을 이해시키기에도 가장 좋은 방법이었습니다. 데이터를 간략하고 예쁘게 시각화 할 수 있는 능력은 데이터 분석가에게 필수라고 생각합니다. ## 판다스 내장 그래프 판다스는 데이터를 시각화 하는 라이브러리인 Matplotlib의 기능을 일부분 내장하고 있습니다. 별도로 import 하지 않아도 간단하게 데이터를 그래프로 표현할 수 있습니다. Option 종류 Option 종류 'line' 선 그래프 'kde' 커널 밀도 그래프 'bar' 막대 그래프 - 수직 'area' 면적 그래프 'barh' 막대 그래프 - 수평 'pie' 원형 그..