빅데이터, 인공지능, 프로그래밍, 취미

안녕하세요! 텐서플로우 1.x 버전 실습을 위한 환경을 구성하도록 하겠습니다. 1. 가상환경 설정하기 conda create -n tensorflow1_study python=3.5 tensorflow1.x 버전을 사용하기 위해서 파이썬 3.5 버전으로 설치 설치 중 [y/n] ? 물음에 y 입력해 주어야 진행됩니다 2. 가상환경 실행 activate tensorflow1_study (base) -> (tensorflow1_study)로 변경되었다면 정상적으로 실행된 것입니다. 3. Tensorflow install pip install tensorflow==1.4.0 4. 커널 설치 4-1. conda install ipykernel 4-2. python -m ipykernel install --use..

동전을 던졌을 때 앞면이 나올 확률은 어떻게 될까요? 숫자를 사용해서 확률을 구해보겠습니다. 0 : 동전의 뒷면 1 : 동전의 앞면 0 , 1 중 랜덤으로 하나를 선택할 확률은 동전을 던졌을 때 앞면과 뒷면이 나올 확률과 같습니다. ### Python 동전 앞면 나올 확률 구하기 ## Random module 파이썬의 랜덤 모듈을 사용합니다. 자세한 내용은 아래 주소에서 확인할 수 있습니다! https://docs.python.org/3/library/random.html random — Generate pseudo-random numbers — Python 3.9.1 documentation random — Generate pseudo-random numbers Source code: Lib/rando..

안녕하세요 오늘은 파이썬 코드와 오라클 SQL 쿼리를 사용해 팩토리얼을 구현해 보도록 하겠습니다. 또, 재귀 함수에 대해 알아보고 재귀 함수를 사용해 팩토리얼을 구현하도록 하겠습니다. ### 재귀(Recursive) , 재귀 함수(recursive function) ? 어떤 사건이 자기 자신을 포함하고 다시 자기 자신을 사용하여 정의될 때 재귀적(recursive)이라고 합니다. 즉, 재귀 함수는 자기 자신을 다시 호출해 작업하는 함수입니다. ## 계승(factorial) ? 1부터 n개의 양의 정수를 모두 곱한 것을 n계승(팩토리얼)이라고 합니다. n 팩토리얼은 n!로 나타낼 수 있습니다. ## 로그의 성질 다음 로그의 성질을 사용해서 오늘 코드를 구현할 것입니다. 1. 밑이 같은 로그의 합은 진수의 ..

안녕하세요. 이승혁입니다. 판다스를 사용해서 csv, 엑셀, Json 등의 파일을 읽어옵니다. DataFrame 형태의 데이터를 확인할 수 있는 코드를 실습해 보겠습니다. ## 파일 읽기(read) 1. csv - pd.read_csv('경로/파일명') 2. excel - pd.read_excel('경로/파일명) 3. Json - pd.read_json('경로/파일명') 4. html - pd.read_html('경로/파일명') ## 파일 저장하기(save) 1. csv - pd.to_csv('경로/파일명') 2. excel - pd.to_excel('경로/파일명) 3. 하나의 액셀, 여러 데이터프레임 - pd.ExcelWriter('경로/파일명') 4. Json - pd.to_json('경로/파일명')..

안녕하세요 파이썬으로 소인수를 분해하는 코드를 작성해보았습니다. ### 소인수 분해 ? 합성수를 소수의 곱으로 나타내는 것입니다. 6 합성수는 2 x 3 18 합성수는 2 x 3 x 3 51 합성수는 3 x 17 위 예시와 같이 소수로만 나타내는 작업입니다. def get_prime_factor(num): from collections import defaultdict dic=defaultdict(int) d=2 while d

Python을 사용해 최소공배수를 구해보겠습니다. ### 최소공배수 ? 위키피디아 정의 수론에서, 여러 개의 정수/다항식/환의 원소의 공배수(common multiple)는 그들 모두의 배수가 되는 정수/다항식/환의 원소이다. 최소공배수(least/lowest common multiple, LCM)는 양의 공배수 가운데 가장 작은 하나이다. 유클리드 정역에서 0으로 나누기를 정의하지 않으므로, 이 정의는 오직 다루고자 하는 정수들이 0이 아닐 때 의미가 있다. 출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%B5%9C%EC%86%8C%EA%B3%B5%EB%B0%B0%EC%88%98 common multiple : 공통 배수 least commun multiple : 최소 공통 배수 ..

필요한 프로젝트에 따라 여러 가상환경을 만들어 각기 다른 목적으로 사용할 수 있습니다. ### 가상환경 만드는 방법 2020/11/02 - [프로그래밍/Python] - Python - 1) Python install : Anaconda, 파이썬 설치, 파이썬, Python, 가상환경 생성 Python - 1) Python install : Anaconda, 파이썬 설치, 파이썬, Python, 가상환경 생성 안녕하세요 이승혁 입니다. Python 실습을 진행하면서 해당 내용을 포스팅 해보도록 하겠습니다. 오늘은 Anaconda 가상환경을 설치해 Python 코드를 실행할 수 있는 환경을 구성해보도록 하겠습니다. lsh-story.tistory.com 이때 환경을 잘못 설정하거나, 버전이 다르게 설치되었..

판다스 실습을 위해 엑셀 파일을 로드해야 합니다. 제대로 읽어들이지 못하고 다음과 같은 에러가 발생했습니다. ImportError: Install xlrd >= 0.9.0 for Excel support 에러가 발생하면 당황하지 마시고 우선 에러를 차분히 읽어봅니다. ImportError : 임포트를 하지 못했다는 에러같습니다. Install xlrd : xlrd 라는 모듈을 설치가 필요하다는 것 같네요 >= 0.9.0 : 0.9.0 버전 이상의 xlrd 모듈을 설치합니다. for Excel support : Excel 파일을 지원하기 위해서 필요한 모듈이가보네요 ### ImportError: Install xlrd >= 0.9.0 for Excel support 해결하기 1. prompt 가상환경 실행..

안녕하세요!! 오늘은 노후 차량 매연 저감장치에 관한 정보를 공유하려고 합니다!! ========= 15초 요약 정보 확인하기 ========= https://jamongpick.com/34/5786 https://jamongpick.com/34/5786 jamongpick.com ========= 동영상으로 먼저 간단하게 확인!! (15초 소요) ========= 더 빠른 이해가 가능합니다!! ### KBA 한국 중소기업 평가원 ### 국가 지원 저공해사업 지원 서비스!! ### 부착 의무와 혜택 정밀 검사 , 환경 개선 부담금 면제!! ### 지원 가이드 국가 지원으로 부담감 ZERO! 환경 보호로 자부심 UP! ### 지원 절차 정부 지원 매연 저감장치로 보조금 받고 환경 보호하세요! =======..

안녕하세요! 오늘은 최대공약수를 구하는 알고리즘을 알아보고 파이썬과 SQL을 활용해 구현해 보도록 하겠습니다! ### 최대 공약수(Gratest Common Divisor) ? 최대 공약수는 두 수(a,b) 중에서 공통 약수 중 최대값을 의미합니다. 약수에 대한 개념과 구하는 방법은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다! 2020/12/28 - [알고리즘] - [Python & SQL] 약수 구하기 작은수가 최대공약수 else 나머지 0 x -> 작은수를 나머지로 나눕니다. 2. 다시 나머지 확인 if 나머지 0? -> 작은수(1번의 나머지)가 최대공약수 else 나머지 0 x -> 1번 연산 다시 수행 ### Python 최대공약수 구하기 1. 작은수 범위로 나눗셈 연산 num1=int(input('첫 번..

안녕하세요 이승혁입니다. 오늘은 지난번 공부했던 시리즈와 데이터프레임에 대한 연산입니다. # 판다스 객체의 산술 연산 3단계 프로세스 행/ 열 인덱스를 기준으로 모든 원소정렬 동일 위치 원소끼리 1:1 대응 대응 되는 원소끼리 연산 진행 ( 대응 원소가 없다면 NaN 처리 ) ### Series 연산 시리즈 객체에 숫자를 더하면 각 원소에 같은 숫자를 더합니다. 결과는 시리즈 객체로 반환됩니다. 사칙연산 모두 가능합니다. 1) 시리즈와 숫자 연산 시리즈 객체 연산자( +,-,*,/ ) 숫자 import pandas as pd data=[1,2,3,4,5] data=pd.Series(data,index=['A','B','C','D','E']) print(data) print('\n\n') print(dat..

안녕하세요 이번 알고리즘은 입력받은 수를 정수와 숫자가 아닌것 , 정수는 소수인지 아닌지 판별하는 알고리즘입니다. 소수를 구하는 알고리즘은 이전에 포스팅 했으니 참고하시면 됩니다! # 소수 구하는 알고리즘 2020/12/29 - [알고리즘] - [Python&SQL] 소수(Prime number) 구하기 [Python&SQL] 소수(Prime number) 구하기 안녕하세요 이승혁 입니다. 이번 시간에는 소수(Prime number)를 구하는 알고리즘을 공부해보도록 하겠습니다. ### 소수(Prime number) ? 위키피디아 정의 : 자신보다 작은 두 개의 자연수를 곱하여 만들 lsh-story.tistory.com ### Python 정수 소수 판별기 숫자를 입력 받습니다. 정규표현식을 사용하기 위..

안녕하세요. 이승혁입니다. 오늘은 완전수인지 판별하는 알고리즘을 구현해 보겠습니다. ### 완전수 ? 자신을 제외한 약수들의 합과 자신이 같은 수입니다. 6의 약수는 1, 2, 3, 6 입니다. 자신인 6을 제외한 1 + 2 + 3 = 6 따라서 6은 완전수 입니다. 전에 약수를 구하는 코드는 구현을 했습니다! 그 코드를 사용해서 쉽게 완전수를 판별할 수 있습니다. # 약수 구하는 코드 2020/12/28 - [알고리즘] - [Python & SQL] 약수 구하기

판다스 시리즈 , 판다스 데이터프레임에는 인덱스가 있습니다. 이를 활용해서 데이터를 검색, 정렬 할 수 있습니다. 데이터를 구분해주고 찾을 수 있게 해주는 인덱스를 활용하는 방법을 알려드립니다. ### 특정 열(column)을 행(row) 인덱스로 설정 set_index() 메소드를 사용합니다. 데이터 프레임의 특정 열을 행 인덱스로 설정합니다. 원본 데이터를 바꾸려면 inplace=True 옵션을 사용합니다. print(df) index_math=df.set_index(['수학']) print(index_math.loc['50']) loc 인덱서를 사용해 데이터를 찾을 수 있습니다. ※ 잘못된 인덱스 설정 인덱스는 각각의 데이터를 구별 할 수 있어야 합니다. 즉, 각각 다른 데이터를 갖는 것이 기본이라..

안녕하세요 오늘은 지난 시간에 다루었던 Dataframe의 행, 열, 값을 수정하는 실습을 진행하겠습니다. ### Datafram 열 추가 컬럼(column)추가 라고 생각하시면 됩니다. 머신러닝의 정확도를 개선할 파생 변수 생성 데이터 프레임의 마지막 열에 덧 붙이듯 새로운 열을 추가합니다. 모든 행에 같은 값이 입력됩니다. import pandas as pd data = {'수학':[90,80,70],'영어':[98,89,95],'음악':[85,95,100],'체육':[100,90,90]} df=pd.DataFrame(data,index=['재훈','민수','한빛']) # 새로운 열 생성 df['국어']=80 df # '총합' 칼럼 새로 만들기 df['총합']=df.sum(axis=1).values ..

안녕하세요 이승혁 입니다. 이번 시간에는 소수(Prime number)를 구하는 알고리즘을 공부해보도록 하겠습니다. ### 소수(Prime number) ? 위키피디아 정의 : 자신보다 작은 두 개의 자연수를 곱하여 만들 수 없는 1보다 큰 자연수이다. 좌측은 소수(prime), 우측은 합성수(compoisite) 입니다. 좌측의 2, 3, 5, 7, 11 은 1과 자기 자신외에는 약수가 없습니다. 우측의 2, 4, 6, 8 ,9 10, 12 는 약수가 2개 이상입니다. ### 소수 구하는 방법 ? 1. 약수의 개수 특징 중 약수를 자신과, 1 두 개 만을 갖는다는 것을 알았습니다. 이를 사용해서 약수의 개수를 가지고 소수를 판별할 수 있습니다. 그래서 짜본 알고리즘은 약수의 개수로 접근을 해보려합니다...

안녕하세요 이승혁입니다. 이번 포스팅은 판다스의 자료구조 series , dataframe 중 dataframe에 대해 해보겠습니다. ※ pandas series ? 인덱스 : 값의 1:1 대응으로 이루어진 1차월 배열 자료구조였습니다! 인덱스는 정수형 인덱스, 인덱스 이름 두 가지 종류가 있고 인덱스를 사용해 데이터 값을 한개 , 여러개, 혹은 범위를 지정하여 구할 수 있었습니다. 시리즈를 생성할 때 인덱스를 부여할 수 도 있고 , 인덱스 속성을 사용해 나중에 리스트로 지정할 수도 있었습니다. ### Pandas Dataframe 판다스 데이터 프레임은 2차원 배열입니다. 흔히 생각하시는 엑셀의 구조를 생각하시면 됩니다. 오라클과 같은 관계형 데이터베이스(RDBMS)등 여러 분야에 걸쳐 사용되는 자료형..